Introdução
Este projeto de código aberto consolida e organiza informações sobre o uso ético, responsável e metodologicamente rigoroso da Inteligência Artificial na pesquisa científica. A ascensão dos modelos de linguagem e agentes computacionais representa uma profunda transformação na produção acadêmica, oferecendo aceleração em tarefas repetitivas, mas exigindo salvaguardas claras de integridade.
O conteúdo deste guia é fundamentado nas diretrizes de Sampaio, Sabbatini e Limongi (2024), proporcionando um roteiro prático para pesquisadores de todas as áreas do conhecimento no contexto brasileiro e global.
Mantenedor (Autor Original):
Francisco Luiz Biazini Filho
, Pesquisador de Pós-Doutorado.
Centro de Síntese USP Cidades Globais | Instituto de Estudos Avançados da Universidade de São Paulo (IEA-USP).
Contato: francisco.biazini@usp.br
Aviso: As opiniões expressas neste guia são de responsabilidade do(s) seu(s) respectivo(s) autor(es) e colaboradores, não refletindo necessariamente posições institucionais do Centro de Síntese USP Cidades Globais, do IEA-USP ou da Universidade de São Paulo.
Sobre este Projeto Open Source
Este guia evolui de modo colaborativo. Você pode auditar o código-fonte, verificar os termos de licenciamento ou submeter contribuições através dos links:
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- Licença do Conteúdo (CC BY-SA 4.0): Para textos, análises e resenhas.
Assistente de IA Interativo (Gemini)
Ambiente conversacional especializado ancorado estritamente no corpus do "Guia de IA para a Ciência". Permite tirar dúvidas sobre integridade editorial, explorar os passos do fluxo metodológico e buscar orientações para prompts acadêmicos de forma instantânea.