A utilização de IA na escrita científica deve ser pautada por princípios que preservem a integridade da pesquisa. A negligência a estes parâmetros configura má conduta e vulnerabiliza a confiança pública na ciência.
Transparência e Declaração de Uso:
O Quê: É obrigatório declarar o uso de ferramentas de IAG na seção de Métodos ou Agradecimentos do manuscrito.
Por Quê: A transparência é a base da reprodutibilidade científica. Ocultar o uso de ferramentas que afetam a redação ou a análise de dados quebra o contrato social entre autor, revisores e leitores.
Como: Detalhe o nome exato da ferramenta, versão do modelo utilizado (ex: Claude 3.7 Sonnet, DeepSeek-R1, GPT-4o) e a finalidade estrita de seu emprego (ex: revisão estilística, formatação bibliográfica).
Autoria e Responsabilidade (Posicionamento COPE):
O Quê: Sistemas de IA não podem ser listados como autores ou coautores de trabalhos científicos.
Por Quê: A autoria acadêmica pressupõe agência moral, tomada autônoma de decisão e responsabilidade legal pelas afirmações do texto. Modelos não podem ser responsabilizados perante a comunidade acadêmica ou tribunais.
Implicação: Os autores humanos respondem integralmente por todo o conteúdo, incluindo eventuais erros conceituais ou dados fabricados.
Plágio, Originalidade e Alucinação:
O Quê: Apresentar texto gerado por IA como contribuição intelectual humana própria constitui desvio ético gravíssimo.
O Risco (Alucinações): Modelos probabilísticos podem criar artigos fictícios com DOIs forjados. A verificação manual de 100% das referências em bases indexadas é mandatória.
Privacidade de Dados e Soberania Institucional:
O Quê: Jamais submeta dados sensíveis, prontuários, transcrições de entrevistas confidenciais ou rascunhos não publicados em ferramentas públicas de terceiros.
Prevenção: Para dados protegidos por sigilo ético (CEP/CONEP) ou LGPD, utilize exclusivamente ambientes locais (SLMs) ou contas corporativas com cláusula explícita de não-retenção de dados para treinamento.